megbízhatóság

Megbízhatóság hívják az egyik kritérium a vizsgálat minőségét. A stabilitás a mérési hibákat. Kétféle megbízhatóság - megbízhatóság, mint a stabilitás és a megbízhatóság, mint a belső konzisztencia.

Megbízhatóság ellenállás

Stabilitás vizsgálat eredménye - a megszerzésének lehetőségét ugyanazt az eredményt az alanyok különböző alkalmakkor.

Stabilitás határozza ismételt tesztelése (ellenőrző).

Ez a módszer javasolt, hogy végezzen több mérést egy bizonyos ideig (egy héten legfeljebb egy éves) ugyanabban a tesztben. Ha a korreláció eredménye közötti különböző mérések is magas, ezért igen megbízható teszt. Azonban a megbízhatóság nem minden teszt lehet ellenőrizni ezzel a módszerrel, mivel a minőség, hatása, illetve a hatás lehet önmagukban nem stabil (például a hangulatot, amely eltérhet egy mérés a következő). Másik hátránya, MP - ez a hatás a hozzászokás. Az alanyok már ismerik ezt a tesztet, és talán még emlékszik leginkább a válaszok után az előző tölteléket.

Megbízhatóság, mint a belső konzisztencia

A belső konzisztencia meghatározni kapcsolása az egyes vizsgált sejt általános eredmény, hogy milyen mértékben minden elem ütközik a többivel, hogy mennyi minden egyes kérdést méri a jel, amely arra irányul, akkor a teljes vizsgálatot.

Hogy ellenőrizze a belső konzisztencia alkalmazni:

• A hasító módszer vagy eljárás önálló részekből
• Módszer ekvivalens formák
• Cronbach-alfa

A hasító módszerrel (Split-fele megbízhatóság)

Ez a módszer abból áll, hogy a hasítási / szétválasztása a tésztát két egyenlő részre (például, páros és páratlan kérdések, az első és a második fele), akkor egy olyan összefüggés közöttük. Ha a korreláció magas, a vizsgálat megbízhatónak tekinthető.

Módszer ekvivalens formák

OIE kell alkalmazni két hasonlítható össze egymással, hogy alkotnak nagy vizsgálati minta (például, L és M formában mérési skála Stanford-Binet Intelligence)

A kapott eredményeket, amikor a két forma összehasonlítottuk, és kiszámítja korrelációt. Ha a korrelációs együttható magas, ezért a teszt megbízható. A hátránya ennek a módszernek, hogy ez azt jelenti, egy hosszú és fáradságos folyamat, például a létrehozása a két egyenértékű formában.

Cronbach-alfa

Ebben az eljárásban által javasolt Lee Cronbach, míg a változás minden egyes eleme a szórás az egész közös skála. Ha a vizsgálati eredmények a spread kevesebb, mint a terjedését az eredmények minden kérdést, ezért minden egyes kérdésre irányul a tanulmány az azonos funkciók, tulajdonságok és jelenségek. Ezek olyan értéket, amely lehet tekinteni igaz. Ha ez az érték nem megy ki, azaz véletlenszerű variáció érhető el, ha a kérdések megválaszolásához, a teszt nem megbízható és Cronbach együttható alfa 0. Ha minden kérdésre van mérve ugyanaz az előjele, akkor a teszt megbízható és Cronbach együttható alfa ebben az esetben egyenlő 1.

Amellett, hogy a megbízhatósági vizsgálatok, van is egy megbízható ellenőrzés - mezhnablyudatelskaya megbízhatóságát. MH - az a százalékos szakértők eredményeinek ellenőrzésére egymással megegyezik.

Megbízhatóság és az érvényesség

Megbízhatóság jelzi, hogy a kutatás eredményeit közel áll az igazsághoz, és érvényességét mutatja, hogy az eredmények valóban kapcsolódnak a jelenség, hogy tanulmányozzák a kutatók. Érvényességét a vizsgálat automatikusan biztonságos, de a fordítottja nem feltétlenül következménye. Megbízható kutatások nem érvényes.