Szabad problémák econometrics

előző ◈ a következő

1.Otsenit visszafejlődését y x1 és x2

2.Sprognozirovat felhalmozódása egy család jövedelme 15.000. Dörzsöljük. és ingatlan értéke 18 ezer. dörzsölni.

3. Ha azt feltételezzük, hogy a háztartások jövedelme nőtt 5000. Dörzsöljük. míg az ingatlan értéke nem változott. Megtakarítási ráta növekedését.

4.Otsenit hogyan lehet növelni a családi megtakarítások ha annak jövedelme nőtt 3000. Rub. és az ingatlan értéke 5-én. dörzsölni.

5.Nayti négyzetösszeg maradékok, kiszámítja a szórást és a variációs koefficiens (relatív átlagos értéke y)

6.Postroit szintvonalakat a függvény y és magyarázza a gazdasági jelentését a kapcsolat „jövedelem-vagyon”, megállapítást nyer, hogy halmozódnak.

feladat száma: Ek-3

Megoldás: ingyenes

Tárgy: MNC, lineáris, exponenciális, exponenciális, inverz, hiperbolikus regressziós

Construct összefüggés a területen, és így egy hipotézis kommunikációs forma. Számoljuk ki a paramétereket a lineáris egyenletek, exponenciális, hiperbolikus pár regresszió.

Megoldás: ingyenes

Tárgy: OLS regressziós, korrelációs együttható, rugalmassági tényező

Adatai alapján a csoport gazdaságok átlagos éves létszámot emberek. (X) és a értéke bruttó termelés, ezer. Rub. (A Y), hogy létrejöjjön egy regressziós egyenletet az y = a + bx.

Írásban matematikai és gazdasági értelmezése paramétereit.

Számolja korrelációs együttható.

Hogy értékelje a statisztikai jelentőségét regressziós paraméterek.

Az átlagértéket X által meghatározott rugalmassági tényező az erő tényező befolyásolja az eredményt.

Az éves átlagos foglalkoztatottak száma (fő).

Bruttó kibocsátás értéke (ezer. Rubelt).

Írja az egyenletet lineáris regresszióval OLS, és segítenek megtalálni a számszerű jellemzőit változók.

Az egyenlet a lineáris regresszió, a mátrix módszer.

Számoljuk a korrelációs együttható, és értékelje a kapott regressziós egyenlet.

Keresse becslési paraméterek a, b, δ 2.

Keresse meg a paramétereket a normális eloszlás statisztikák, b.

Keresse megbízhatósági intervallumok a és b alapján becslések és szignifikancia szinten α = 0,05.

Számoljuk ki a determinációs együttható, és értékelje a minősége a kiválasztott regressziós egyenletet.

előző ◈ a következő